Scriptium- Posted on
Attrition: een valkuil in academisch onderzoek
Tijdens een scriptie kan je veel valkuilen tegenkomen. Vooral als het gaat om het ontwerpen en uitvoeren van onderzoek. Een van de valkuilen waar studenten vaak mee te maken krijgen, is attrition bias. Maar wat is attrition bias? En waarom is het van belang dat je dat weet? We leggen het je uit in dit artikel.
Wat is Attrition?
Attrition, in de context van onderzoek, verwijst naar het verlies van deelnemers gedurende de looptijd van een onderzoek. Dit verlies kan om verschillende redenen optreden, zoals deelnemers die zich terugtrekken, verhuizen, of simpelweg niet meer beschikbaar zijn voor follow-upmetingen. Attrition kan aanzienlijke gevolgen hebben voor de geldigheid van onderzoeksresultaten.
In welke onderzoeken komt Attrition voor?
Attrition is een probleem dat in veel soorten onderzoek kan voorkomen, met name in longitudinale studies (waarbij dezelfde deelnemers gedurende een langere periode worden gevolgd). Enkele voorbeelden van onderzoeken waar attrition een rol kan spelen, zijn:
Redenen voor Attrition
Er zijn verschillende redenen waarom attrition kan optreden in onderzoek. Enkele veelvoorkomende redenen zijn:
Soorten Attrition: Random en Attrition Bias
Er zijn twee belangrijke soorten attrition: willekeurige attrition en attrition bias.
1. Willekeurige Attrition
Dit verwijst naar het verlies van deelnemers dat willekeurig optreedt en geen systematische invloed heeft op de resultaten van het onderzoek. De deelnemers die blijven, zijn vergelijkbaar met de deelnemers die uitvallen. Hoewel willekeurige attrition onvermijdelijk is in veel onderzoeken, kan het doorgaans worden beschouwd als een normaal verschijnsel.
2. Attrition Bias
In tegenstelling tot willekeurige attiriton is attrition bias wel een systematische fout. Deelnemers die uitvallen, verschillen van de deelnemers die blijven. Dit treedt op wanneer het verlies van deelnemers niet willekeurig is. De overgebleven steekproef is dan niet langer representatief is voor de oorspronkelijke steekproef. Dit kan leiden tot vertekende resultaten en een verminderde geldigheid van de bevindingen.
Hoe verwijder je Attrition Bias?
Het voorkomen van attrition bias is essentieel voor de geldigheid van je onderzoek. Hier zijn enkele strategieën om het te minimaliseren:
Attrition Bias in perspectief
Attrition bias is een belangrijke overweging in elk onderzoek, en het kan aanzienlijke gevolgen hebben voor de geldigheid van je bevindingen. Als student die een scriptie schrijft, is het van essentieel belang om attrition en attrition bias te begrijpen, en de juiste stappen te ondernemen om ze te detecteren en te minimaliseren. Door zorgvuldig aandacht te besteden aan dit aspect van onderzoek, kun je ervoor zorgen dat je scriptie solide en betrouwbare resultaten oplevert.
Hulp bij statistiek nodig? Schakel een professionele begeleider van Scriptium in
Loop je tegen problemen aan tijdens het schrijven van je scriptie? Scriptium kan je helpen om je eindwerk foutloos in te leveren. Neem scriptiebegeleiding om je scriptie naar een hoger niveau te tillen. Gewoon een vraag stellen aan een expert of scriptiehulp inschakelen? Ook daarvoor ben je bij Scriptium aan het juiste adres. Neem vandaag nog contact met ons op, en we helpen je meteen!
Zeinab is een scriptieblogschrijver bij scriptium. Ze heeft Medische Natuurwetenschappen gestudeerd en Applied Cognitive psychology. Ze is geïnteresseerd in alles wat wetenschappelijk is en schrijft er graag over.
