Scriptium- Posted on
Statistiek voor beginners: wanneer is statistiek van belang?
Kennis van statistiek is vaak van groot belang bij het doen van wetenschappelijk of toegepast onderzoek. Of toepassing van statistiek nodig is, hangt af van verschillende factoren zoals:
Hier zijn enkele situaties waarin kennis van statistiek wel en niet nodig kan zijn.
Wanneer kennis van statistiek wel nodig is:
Wanneer kennis van statistiek niet altijd nodig is:
Statistische kennis is vaak nuttig. Het niveau van statistische expertise dat nodig is voor een specifiek onderzoek wil je wel afstemmen op de aard van het onderzoek en de doelen ervan maar ook voor de doelgroep of het publiek. In veel gevallen kan samenwerking met een statisticus of het volgen van training in statistiek helpen om de benodigde vaardigheden te ontwikkelen. Andersom kan een teveel aan verwerkte statistische expertise leiden tot onnodige en voor de lezer onbegrijpelijke analyses. Vooral in de niet-wetenschappelijke omgeving wordt de doelgroep al nerveus als er meer staat dan percentages of gemiddelden. Als je artikel naar The Lancet moet, gelden andere regels dan wanneer je voor de buurtkrant een onderzoekje doet naar aard en samenstelling van de horeca in de wijk.
Statistiek is nodig voor bepaalde studierichtingen en vakgebieden
Kennis van en vaardigheid met statistiek zijn onontkoombaar in verschillende studierichtingen en vakgebieden. Dat kan zijn voor elk vakgebied maar dat geldt vooral daar waar onderzoek en data-analyse centraal staan. Hier zijn enkele studierichtingen waarin statistiek bijna essentieel is:
1. Statistiek en Data Science
In deze vakgebieden draait alles om statistische analyse, gegevensinterpretatie, modellering en het trekken van conclusies uit gegevens. Hier is een diepgaand begrip van statistische concepten en technieken absoluut noodzakelijk. Hier is vaak statistiek zélf onderwerp van onderzoek.
2. Epidemiologie en Volksgezondheid
Bij het bestuderen van de verspreiding en impact van ziekten in populaties is statistiek heel belangrijk om epidemiologische gegevens te analyseren, risicofactoren te identificeren en conclusies te trekken over de volksgezondheid. Zo herinner jij je vast nog wel de discussie over de r waarde tijdens de corona-epidemie.
3. Natuurwetenschappen en Biologie
In disciplines zoals biologie, scheikunde en fysica is statistiek nodig om experimenten te ontwerpen, meetgegevens te analyseren en hypothesen te testen. Het is onmisbaar bij het trekken van wetenschappelijke conclusies uit experimenten.
4. Psychologie en Sociale Wetenschappen
In deze vakgebieden wordt statistiek gebruikt om menselijk gedrag te onderzoeken, enquêteresultaten te analyseren, psychologische effecten te meten. Veelal worden vooraf aannames over menselijk gedrag beschreven om deze dan als hypothesen te testen.
5. Economie en Bedrijfskunde
In economie en bedrijfskunde wordt statistiek gebruikt voor marktonderzoek, financiële analyse, prognoses en het evalueren van bedrijfsprestaties.
6. Medische Wetenschappen
Zowel in medisch onderzoek als in klinische praktijk is statistiek nodig om de effectiviteit van behandelingen te beoordelen, onderzoeksresultaten te interpreteren en medische besluitvorming te ondersteunen.
7. Onderwijs en Onderwijswetenschappen
Bij het analyseren van onderwijsgegevens, het beoordelen van onderwijsmethoden en het meten van leerresultaten is statistiek van belang om valide en betrouwbare uitspraken te doen over leergedrag en onderwijs.
8. Milieuwetenschappen
Bij het analyseren van milieugegevens, het beoordelen van milieueffecten en het voorspellen van milieutrends is statistiek van onschatbare waarde.
9. Techniek en Technologie
In technische disciplines helpt statistiek bij het ontwerpen van experimenten, het valideren van producten en het verbeteren van technologische processen.
Vooral in deze vakgebieden helpt statistische kennis bij het nemen van beslissingen, het interpreteren van resultaten en het opbouwen van betrouwbare kennis op basis van onderzoeksgegevens.
Wat moet ik als beginnende onderzoeker van statistiek weten?
Als beginnende onderzoeker kan het belangrijk zijn iets van statistiek te weten om zeker te zijn van redelijk betrouwbare en valide onderzoeksuitkomsten. Je leest hier over enige begrippen en vaardigheden die je dan wilt kennen en kunnen toepassen:
Het is ook aan te raden om oefeningen en praktische projecten uit te voeren om je vaardigheden in de praktijk te brengen. Statistiek is een krachtig hulpmiddel bij onderzoek, maar het vereist oefening en toepassing om het effectief te gebruiken. Het is nodig om te blijven leren en groeien in je begrip van statistiek, omdat het een waardevolle vaardigheid is voor wetenschappelijk onderzoek en vele andere gebieden.
Hoe voer ik met deze kennis statistisch onderzoek uit?
Het uitvoeren van statistisch onderzoek volgt meestal een gestructureerd proces dat bestaat uit verschillende stappen. Hier is een algemeen overzicht van de stappen die je kunt volgen bij het uitvoeren van statistisch onderzoek:
Stap 1: Definieer je onderzoeksvraag: Bepaal het specifieke probleem dat je wilt onderzoeken en formuleer een duidelijke onderzoeksvraag of hypothese die je wilt beantwoorden.
Stap 2: Ontwerp je onderzoek: Kies de geschikte onderzoeksopzet, zoals experimenteel, observationeel of enquête-onderzoek. Beslis over de variabelen die je wilt meten en hoe je gegevens wilt verzamelen.
Stap 3: Verzamel gegevens: Voer je onderzoeksplan uit en verzamel de relevante gegevens volgens de gekozen onderzoeksopzet. Zorg ervoor dat je gegevens betrouwbaar en representatief zijn voor je populatie of steekproef.
Stap 4: Data-analyse: Verwerk de verzamelde gegevens volgens de passende methoden. Dat kan met pen & papier maar liever met behulp van statistische software of tools. Zoek de beschrijvende basisstatistieken uit, zoals gemiddelden, standaarddeviaties en grafieken om inzicht te krijgen in de gegevens.
Stap 5: Hypothese testen: Als je een hypothese hebt geformuleerd, bereken dan de kans of de waarschijnlijkheid van je aanname (de p-waarde) en voer dan statistische tests uit om te bepalen of er voldoende bewijs is om je hypothese te ondersteunen of te verwerpen.
Stap 6: Interpretatie van resultaten: Analyseer de resultaten van je statistische tests en trek conclusies op basis van de gegevens. Wees voorzichtig bij het interpreteren van resultaten en vermijd onjuiste interpretaties.
Stap 7: Betrouwbaarheidsintervallen: Indien van toepassing, bereken betrouwbaarheidsintervallen om de nauwkeurigheid van je schattingen te beoordelen.
Stap 8: Trek conclusies: Beantwoord je onderzoeksvraag op basis van je analyse en presenteer je bevindingen op een duidelijke en begrijpelijke manier.
Stap 9: Discussie en implicaties: Bespreek de betekenis van je resultaten en de implicaties voor het bredere onderzoeksgebied of de praktijk.
Stap 10: Schrijf je rapport: Documenteer je onderzoek in een wetenschappelijk rapport met een duidelijke structuur, inclusief inleiding, methodologie, resultaten, discussie en conclusie.
Stap 11: Peer review en feedback: Als je onderzoek voor publicatie is bedoeld, onderga dan een peer review-proces. Daarbij beoordelen andere deskundigen je werk en geven feedback. Dit is heel behulpzaam om de kwaliteit van je onderzoek te waarborgen.
Noot: elk onderzoek kan uniek zijn. Het proces kan variëren afhankelijk van de aard van het onderzoek en de specifieke statistische technieken die worden toegepast. Een zorgvuldige en methodische aanpak is echter essentieel om betrouwbare resultaten te verkrijgen en correcte conclusies te trekken uit statistisch onderzoek.
Hulp bij statistiek nodig? Schakel een professionele begeleider van Scriptium in
Heb je moeite met statistiek? Wens je hulp te krijgen bij SPSS, STATA of R? Scriptium heeft 7 dagen per week professionele statistiekbegeleiders beschikbaar. Of je nu hulp bij statistiek in je scriptie wilt hebben, of bijles statistiek nodig hebt, we staan direct voor je klaar. Neem vandaag nog contact met ons op, en we komen snel bij je terug.
De auteur gebruikt statistiek voor het analyseren van productie- en dienstverleningsprocessen. Aan de hand van statistische analyses onderzoekt hij of een bedrijfsproces langs de kortste weg levert wat er bedoeld is en of het proces ook beheersbaar en betrouwbaar verloopt.
